亚太 · 趋势分析

亚洲为何成为人形机器人热潮的中心

如今,全球几乎所有人形机器人都由亚洲出货。本文解析中国的规模优势、日本的劳动力短缺、韩国的产业布局,以及台湾和新加坡的供应链如何共同推动这波热潮,并指出行业仍面临的现实限制。

宇树 G1+ 人形机器人的官方发布视频画面
宇树科技 G1+ 的官方发布视频画面,展示亚洲人形机器人硬件的发展。演示画面不等于机器人能够长期自主工作的证据。图片:Unitree/Humanoids Daily。

热潮背后的数字

据 IDC 统计,2026 年上半年,全球人形机器人厂商出货量接近 2.5 万台,同比增幅超过 430%,营收超过 7.4 亿美元。其他跟踪机构估算,同期出货量约为 1.9 万至 2.2 万台;不过,各方都认同一点:中国企业的出货量占比超过 95%,前十大厂商中有九家来自中国。

AgiBot 仅上半年就出货约 8,600 台,并表示已于 2026 年 9 月生产出第 2 万台机器人。Unitree 出货约 5,000 台。UBTech、Leju、Galbot、Astribot、Fourier 和 Booster 也都跻身其中。三年前,这样的厂商名单恐怕很难想象。中国买家约占全球出货量的 78%,说明这波热潮很大程度上由国内需求推动。

中国:规模、供应链与政策

中国的领先优势来自三个方面。首先,电动汽车和电子产品供应链能够大规模生产电机、减速器、传感器和电池。目前,构成机器人主要成本的核心零部件大多已能在本地生产。其次,价格下降很快:人形机器人的平均价格在一年内从约 3.7 万美元降至约 2.96 万美元,入门款价格也已低于 1 万元人民币。第三,政策大力推动。《中国第十五个五年规划》将机器人和具身智能列为产业升级的核心;上海则提出,到 2030 年在工厂部署 10 万台人形机器人。

资本市场也加入了这波热潮。Unitree 于 2026 年 8 月在上海上市,融资约 61 亿元人民币,认购倍数达到数千倍。该公司股价首日收盘上涨 460%,此后又从高点大幅回落,显示出市场对这个行业既热情高涨,也相当波动。

日本:机器人必须帮助应对劳动力短缺

日本推动人形机器人的动力来自人口结构变化。日本政府设定目标,要在 2040 年前于制造、物流、医疗和护理等 18 个领域部署 1,000 万台 AI 机器人。包括 SoftBank 和 Fujitsu 等大型企业在内,已有 40 多家日本公司承诺开发 AI 人形机器人。日本初创企业正在医院和养老院试点人形机器人,保险公司也开始设计机器人部署相关的保险产品,显示行业正为实际运营做准备。

韩国:从全球自动化程度最高的工厂迈向人形机器人

韩国拥有全球最高的工业机器人密度,每 1 万名制造业员工对应的工业机器人超过 1,000 台。由政府支持的 K-Humanoid Alliance 汇集约 40 个组织,目标是在 2030 年前投入超过 1 万亿韩元,并建设本土机器人基础模型平台。拥有 Boston Dynamics 的 Hyundai Motor Group 计划到 2028 年具备年产 3 万台机器人的能力。Samsung Medical Center 曾展示人形机器人手术助手,监管机构也已开放沙盒试点,允许人形机器人在工厂进行测试。

台湾和新加坡:大脑与双手

台湾的作用不那么显眼,却至关重要。台湾的芯片、服务器和精密零部件产业为机器人提供所需的算力。2026 年台北国际电脑展(Computex)首次设立完整的机器人与物理 AI 展区,NVIDIA 也在展会上发布了一款开放式人形机器人参考设计。Foxconn 正在建设机器人制造平台,其中包括一项专注于量产的合资项目。新加坡公司 Sharpa 生产触觉机器人手,是该参考设计的合作伙伴;新加坡则继续将自身定位为测试与治理枢纽。

热潮的局限

这波热潮确实正在发生,但行业发展仍处于早期。上半年出货的机器人中,约 69% 用于研究与教育、表演和展览,或政府数据采集中心,而不是长期投入生产工作。国际机器人联合会(IFR)统计,2025 年全球仅售出约 7,000 台用于商业和专业用途的全尺寸人形机器人;该机构还指出,大多数应用仍较为专门,且往往依赖人工远程操作。

地缘政治也是一项制约因素。2026 年 7 月,美国以国家安全为由,限制中国人形机器人和四足机器人的新型号进口。这并非全面禁止所有现有机器人:按照公布的范围,已发布型号不在此次限制之内,但现有许可仍可能被撤销。亚洲厂商将更需要依靠区域市场和新兴市场,而西方企业则要重建自己的供应链。

这对亚太企业意味着什么

对亚太地区的企业来说,信息很明确:人形机器人硬件正在变得更便宜、更容易获得,而且许多产品都在亚洲制造。越来越多的竞争挑战集中在应用上:如何把具备一定能力的机器转化为能可靠完成特定任务的工具。率先从明确的试点任务入手、收集自身运营数据并培养内部技能的企业,将更有准备迎接技术成熟后的发展。